Banyak dari kita terbiasa menggunakan kecerdasan buatan (AI) secara praktis melalui ponsel atau komputer, tetapi di balik kemudahan itu ada infrastruktur fisik raksasa yang bekerja tanpa henti. Berbeda dengan pusat data organisasi biasa (seperti Pusdatin), AI Data Center beroperasi layaknya “ladang digital” (digital farm) skala raksasa. Di dalamnya tersimpan ribuan hingga puluhan ribu unit pemroses grafis (GPU) serta kapasitas penyimpanan data yang sangat besar. Komputer biasa atau laptop tidak akan sanggup memproses model AI canggih secara instan karena AI membutuhkan proses pelatihan (training) data masif dan penarikan kesimpulan (inference) yang sangat berat.
Benarkah AI Sangat Bertenaga dan “Bikin Haus” Pasokan Air?
Operasi pemrosesan AI secara terus-menerus memakan energi listrik yang amat besar. Sebagai gambaran, satu fasilitas AI Data Center berkapasitas 100 Megawatt membutuhkan daya listrik yang setara dengan kebutuhan sebuah kota kecil atau sekitar 50.000 rumah tangga. Karena seluruh energi listrik tersebut akhirnya berubah menjadi panas, sistem pendingin (cooling system) menjadi komponen vital yang wajib ada, bukan sekadar aksesori.
Isu bahwa Data Center AI “menguras air bersih” sering menjadi kekhawatiran masyarakat. Faktanya, penggunaan air sangat bergantung pada teknologi pendingin yang diterapkan. Jika menggunakan teknologi pendingin tertutup (close loop liquid cooling) atau perendaman dalam cairan khusus non-konduktif (immersion cooling), air tidak langsung habis menguap. Selain itu, lokasi Data Center umumnya sengaja ditempatkan di dekat sumber air berdebit besar (seperti sungai besar atau laut), sehingga penggunaan airnya sebenarnya relatif kecil—sekitar 1 hingga 2 persen dari debit sungai—dan bukan mengambil jatah air minum masyarakat.
Posisi Indonesia dan Mitos Kedaulatan Data
Indonesia kini menjadi salah satu hub data center yang tumbuh pesat di Asia Tenggara, terutama di wilayah Jakarta, Cikarang, Karawang, hingga Purwakarta. Dorongan ini diperkuat oleh aturan pemerintah yang mewajibkan data sensitif (seperti data kesehatan atau kependudukan) disimpan di dalam negeri.
Namun, memiliki gedung dan lokasi penyimpanan di dalam negeri tidak otomatis membuat kita memiliki kedaulatan teknologi. Saat ini, Indonesia baru menguasai tahap fisik dan lahan, sementara komponen vital seperti chip GPU, sistem cloud, hingga model utama AI masih sepenuhnya bergantung pada raksasa teknologi asing. Kedaulatan komputasi sejati baru tercapai jika sebuah negara memiliki kontrol penuh atas seluruh tingkatan teknologi (technology stack).
Potensi Kolaborasi dan Batasan Peran AI Bagi Manusia
Untuk menghadapi dominasi teknologi global, terdapat gagasan kolaborasi strategis antarnegara Muslim dengan menggabungkan keunggulan masing-masing: modal dan energi dari negara Teluk (seperti Arab Saudi dan UEA), industri manufaktur semikonduktor dari Malaysia, desain chip dan rekayasa dari Turki, talenta pengembang dari Pakistan, serta pasar dan pengguna masif di Indonesia.
Di sisi lain, AI pada dasarnya hanyalah sebuah alat bantu (tools atau madaniyah). Walaupun AI mampu mempercepat pekerjaan riset, analisis data, hingga pengolahan bahasa, kehadiran AI tidak boleh mengikis kemampuan berpikir alami manusia. Kemampuan inti manusia seperti empati, penilaian etis (ethical judgment), kepemimpinan moral, serta pemaknaan hidup (meaning making) merupakan hal mendasar yang tidak akan pernah bisa digantikan oleh mesin.[]
Simak kajian lengkapnya secara mendalam di NSTV:
